Урок 12: Формула и факторы ранжирования поисковых систем (40 мин.)

КОНСПЕКТ УРОКА:

Добрый день. На прошлых уроках мы говорили с вами о том, что поисковые системы знают про сайт, страницу: тексты, метатеги, ссылки и поведении пользователей. И как они это могут использовать при оценке качества сайтов и удовлетворенности пользователей для ранжировании страниц в поисковой выдаче.

Сегодня мы будем говорить о том, что они из этого используют и в какой пропорции - какие факторы более значимы и как они влияют на места в выдаче. Можно представить, что существует некоторая поисковая формула, учитывающая все ранееупомянутые факторы, и дающая в результате одно число - место в выдаче поисковой системы.

Откуда берутся критерии качества поиска для поисковой формулы?

Перед вами схема на которой показано происхождение поисковой формулы.

1. Штатные сотрудники (аcсессоры Яндекса и Google) или внештатные этнузиасты (Толока у Яндекса) вручную оценивают релевантность и качество тестового документа, который берут из выдачи по некоторому запросу. На основании их оценок проводится ручная сортировка тестовые документов по запросу, которая становится эталоном для разрабатываемой поисковой формулы.

2. Их оценки вместе со списком, документами и запросом попадают в специальное программное обеспечение, программный комплекс. С другой стороны в это программный комплекс подается много различных признаков и параметров документа и запроса - те самые 1000 факторов, о которых упоминали сотрудники Яндекс.

Задача программного комплекса - подобрать такую "формулу", чтобы список отранжированных по формуле тестовых документов совпадал со списком, отсортированным по оценкам асессоров.

3. Далее эта "формула" (на самом деле формул много - для разных типов запросов и разных типов документов) поступает в поисковый движок. Этот движок работает уже на реальные запросы пользователей поисковой системы, вычисляет подходящие документы, ранжирует их и выдает пользователям.

4. На этом этапе большое значение придается обратной связи с поведением пользователей. Поисковая система собирает информацию о том, насколько пользователи удовлетворены сформированной выдачей. Эта информация - поведенческие факторы - поступает обратно в систему формирования формулы. И формула корректируется для увеличения удовлетворенности пользователей - сокращения их времени поиска.

У оптимизатора есть два пути, который он совмещает.

Первый путь - понять, как ассессоры оценивают сайты, каким сайтам (страницам) они ставят максимальные оценки. Зная это, оптимизатор сможет улучшать свой сайт по критериям ассессоров. Сравнивать с конкурентами - чтобы свой сайт был лучше, чем у конкурентов.

Поисковый движок будет изменяться и совершенствоваться, но поскольку деятельность оптимизатора направлена на улучшение качества сайта по критериям ассессоров - у него есть хороший шанс, что сайт будет в ТОПе поиска даже при изменении алгоритмов.

Важность этого пути (через оценки ассессоров) привела в прошлом году к появлению коммерческой услуги от реальных(?) асессоров Google - оценка страницы вашего сайта ассессором по реальной инструкции ассессоров Google. Цена услуги 65 долларов за страницу.

Второй путь оптимизатора - изучать связь (корреляцию) параметров сайтов в ТОПе выдачи с наиболее известными факторами ранжирования и улучшать свой сайт по наиболее значимым параметрам. "Делай как в ТОПе".

Изучаем критерии оценок ассессоров

Тексты инструкции асессоров вы можете найти на страничке seotools.ru/assessors
Перед вами краткая выжимка из инструкций, чтобы вы имели общее представление.

Из инструкции асессоров Яндекса от 2015 года, оценка соответствия страницы запросу по 5-бальной шкале:

1. "Релевантный+" это "нормальная" оценка для релевантного сайт по мнению асессора - документ соответствует запросу.

2. "Полезный" - если документ очень подробный, много информации по запросу (выше среднего).
Всего две позитивных оценки для документа (страницы).
Также асессоры должны устанавливать по своему мнению срок устаревания информации. Т.е. если информация, по их мнению, устареет за год они это отмечают. Если информация вряд ли устареет (например, информация о войне 1812 года) - то срок устаревания указывается большой.

3. "Релевантный-" если сайт соответствуют теме запроса, но при этом недостаточно информативен, не широко и не полностью освещает тему.

4. "Нерелевантный" - если в документе есть попытка ответить на запрос и раскрыть информацию, но получилось неудачно.

5. "Не про то" - если он документ случайно попал в выдачу.

"Витальный" - сайт является единственным ответом на поисковый запрос. Например, если искали сайт конкретной компании, то единственным релевантным ответом на это запрос будет собственный сайт компании.

"Спам". В инструкции ассессоров спам - это отдельная шкала. Сайт может быть "релевантный+" и "полезным", и при этом помечен, как содержащий поисковый спам.

Далее пара примеров из инструкции ассессоров Яндекс:

Запрос "стадион металлург самара". И комментарии ассессора, который оценил этот документ:
- есть схема расположения мест на стадионе;
- есть подробное описание как добраться;
- подборка фотографий.
Сайт получила оценку "релевантный+".

Запрос "центробувь". Комментарий асессора:
- есть полный список адресов магазинов этой фирмы;
Сайт получает оценку "релевантный+"
Поскольку нет дополнительной информации, то до "полезно" он не дотянул.

Далее выдержки из инструкции асессоров Google 2019 года. Есть две шкалы:

1. Первая шкала "это соответствует ожиданию" близка к понятию "релевантный", насколько информация в документе соответствует ожиданию асессора относительно запроса.

2. Вторая шкала "качество страницы".

Само качество определяется в терминах "Компетентность, Авторитетность, Надежность" источника, автора. Что поразумевается: на странице должен быть указан, кто отвечает за информацию, кто ее готовил.

Асессор должен изучить авторитетность и надежность того, кто готовил эту информацию.
Отдельно асессор оценивает качество и объем подготовленной информации - насколько раскрыта тема.
Далее асессор должен изучить:
- репутацию сайта;
- репутацию компании, который сайт принадлежит;
- репутацию автора текста.

Сайт может "соответствовать ожиданию", но быть "низкого качества", если не указано, кто автор информации.
Или автор указан, но о нем не найти никакой информации, о его компетентности.
Или у сайта низкая репутация, если есть негативные отзывы.
В этом случае понижается вероятность попадания сайта в топ выдачи.

Может быть и обратная ситуация, когда страница не соответствуют ожиданию, но при этом имеет хорошие параметры по авторитетности, качеству и репутации автора.

Обратите внимание, что асессоры не ранжирует сайты, а только за счет оценок формируют группы с одинаковыми оценками под запрос. Внутри этой группы поисковая система ранжирует сайты по другим критериям, не ассессорским. Но для начала нужно попасть в группу лучших сайтов по оценкам асессоров. Обязательно изучите инструкцию ассессоров, оцените по асессорским критериям свой сайт и сайты конкурентов.

Какие факторы учитывают поисковые системы

Переходим к факторам - параметрам, имеющим числовое выражение, которые учитывают поисковые системы. К тем самым, пугающим, тысячам факторов, о которых говорят разработчики поисковых систем.

Перед вами внутренний документ, инструкция для разработчиков Яндекса времен MatrixNet (т.е. до 2017 года). Вы можете его полностью скачать на страничке seotools.ru/matrixnet и самостоятельно внимательно прочитать. Сейчас мы с вами получим только общее впечатление о факторах... какие тут бывают варианты:
- "все слова запроса подряд встречаются в документе";
- "наличие точной фразы в заголовке" или вот пишут "в первом предложении документа";
- "встретился участок, прошедшей кворумы" ... помнить про кворум я вам рассказывал?
И далее много-много вариантов, где встретился текст, где встретились слова запроса...

Вот пример: алгоритм ВМ25 - распространенный алгоритм.
Допустим у вас есть запрос из трех слов. Все эти три слова не равнозначны по встречаемости во всей базе документов. То слово, которое реже встречается в базе всех документов - будет иметь больший вес для этого текст, в котором оно встертилось. Если редкое слово три раза встретится в документе, то документн получит больший вес к запросу, чем документ, в котором три раза встретились более общеупотребительные слова. И вот по этому алгоритму ВМ25 встречаются: 1,2,3 факторы, 7,8,10 - таких факторов с вариациями на тему одного алгоритма тут много. Но все они, примерно об одном. Таких "текстовых факторов" здесь указано 696 штук.

Дальше пошли "ссылочные факторы". Линковая релевантность - т.е. связанные с наличием слов запроса в анкоре. Таких факторов 697 штук.

Потом идет "монолитный индекс". Т.е. есть сочетание, когда слова присутствуют и в тексте страницы, и в анкоре ссылок.

Какие из факторов выберет движок для "формирования формулы ранжирования" - неизвестно и самим разработчикам (как они говорят). Причем для разных типов запросов и в разное время формула может включать разные факторы.

Факторов очень много, но не надо этого пугаться. Обычно 20% усилий - дает 80% результата. Так и с факторами.

Формула ранжирования и значимость факторов в формуле

Перед вами немножко статистики из публикации Яндекса 2013 года. В этом исследовании они описывают свой эксперимент с выявлением главных факторов:
- они "вручную" проанализировали и отранжированы документы, кажется, на 50 тыс. запросов;
- потом взяли свои тысячи факторов и рассчитали формулу, по которой ранжирование тестовых документов было максимально близко к ручному ранжированию сотрудниками.

В результате перед вами: колоночка 1 - это факторы.
А колоночка 2 - это веса факторов, т.е. есть насколько фактор влияет на результат ранжирования через эту формулу.

Как вы видите, реально весомых факторов осталось совсем мало:

1. Самый значимый фактор - кликабельность домена по запросу. Он занимает 21% в формуле.

2. Второй фактор (19%) - текстовой фактор, ВМ25 - как часто в документе встречаются слова из запроса, особенно те, которые редко встречаются во всей базе документов. Чем больше редких слов из запроса в документе, тем выше вес этого документах для запроса.

3. На третьем месте (14%) - кликабельность конкретного адреса, конкретной страницы (помните про важность сниппета?).

4. На четвертом месте (11%) - это временной фактор, сколько (в среднем) на этом сайте проводят больше времени перейдя по данному запросу, чем на других сайтах. Т.е. это отклонение относительно некоторого среднего значения времени на сайте по всем сайтам темы.

5. На пятом месте (уже всего 5%) - ссылочная авторитетность страницы (PageRank).

6. Фактор поведения посетителя на сайте после перехода из поиска. Это среднее количество удовлетворенных шагов - просмотров страниц с задержкой на каждой для прочтения.

7. Последний фактор - время на домене безотносительно запроса.

Веса факторов и работы над сайтом

Здесь сгруппированы факторы из эксперимента Яндекса по типам работ по сайту:
35% - это кликабельность домена и его отдельных страниц в выдаче поисковой системы (сниппеты).
19% - работа с текстом (копирайтинг, метатеги).
5% - работа над ссылками на продвигаемую страницу.
Это то, что вы можете делать, как оптимизатор.

17% - связано со временем на сайте. Это зависит от качества информации для информационных сайтов (уже не копирайтинг - а журналистика за другую цену) и качества товарного предложения (УТП, особенно - цены) для коммерческих сайтов (это маркетинг, конкуренция).

Вот эти нижние факторы (52%) - они все связаны с поведением пользователей.
Сумма процентов в табличке не доходит до 100%. Потому что остальные факторы (а их может быть и десять тысяч) будут крайне мало значимыми и нет смысла знать о них.
Выводы. Как оптимизаторы, вы можете:
- поработать с текстом;
- поработать с ссылками;
- поработать с кликабельностью в серпе.
Мы об этих вещах говорили, это в ваших силах.

Наиболее сложная задача - время на сайте и цепочка "удовлетворенных шагов по сайту".
Тем более, что по "цепочке удовлетворенных шагов по сайту" нет готового сервиса - я делал для себя свой.

Кроме ценности информации для информационного сайта или хорошего товарного предложения (УТП - читайте про Уникальное Торговое Предложение) для коммерческого сайта, обратите внимание на удобство сайта и вызываемое доверие (чтобы клиент не ушел). Это будет самой сложной частью вашей работы оптимизатора.

Теперь сравним важность факторов из публикации сотрудников Яндекса 2013 года и рейтинг факторы 2019 из публикации компании "Ашманов и партнеры" - уважаемой компании на рынке SEO (вы легко найдете первоисточник исследования по названию компании). Сотрудники этой компании регулярно проводят и публикуют интересные исследования в области SEO.

В этом исследовании анализируется зависимость, корреляция выдачи и доступным им параметрам на большом количестве сайтов, находящихся у них в продвижении. Исследование разделено на две темы:

1. "Попадание сайтов в ТОП30" поисковой системы (Яндекса, Google). Вероятно по аналогии с работой ассессоров (помните, асессоры не ранжируют сайты, а стаквят оценки и формирую группу лучших?).

2. Вторая тема - корреляция факторов с позициями в ТОПе поисковой системы (Яндекса, Google). Эти параметры связаны с ранжированием уже отобранных, лучших документов.

Смотрим, что нужно для попадания в ТОП30 Яндекс:

1. ИКС - Индекс Качества Сайта (посещаемость сайта и постоянство аудитории по 5-ти бальной шкале).

2. Много параметров связанно с посещаемостью сайта (Яндекс явно отдает приоритет большим популярным сайтом).

3. Слова запроса в адресе страницы (URL).

Здесь хочу отметить, что корреляция не обязательно показывает причинно-следственную связь. Есть SEO традиция человекочитабельных URL (и годы назад это было весьма эффективно). Туда разработчики добавляют ключевые слова, которые пересекаются с запросами. И так делают все разработчики сайтов. Соответственно то, что мы здесь видим этот параметр - говорит о том, что все разработчики так сделали. И только с некоторой вероятностью, что это значимый параметр для Яндекса.

Если бы среди разработчиков прошла информация, что Яндекс отдает предпочтение сайтом, у которых буквы написаны синим цветом - то все бы сеошники топовых веб-студий покрасили бы все сайты в синий цвет. И появилась бы корреляция с ТОПом Яндекса. Но миф о синих буквах никакой связя с алгоритмом поиска не имел бы. Поэтому нужно критически воспринимать эти данные о корреляции.

4. Дальше идут "внутренние ссылки". Синим выделены факторы, связанные со сылками. Розовым - отмечено, если значимо не количество ссылок или их авторитетность, а наличие ключевых слов в анкорах.

Черным на желтом - это текстовые факторы, вхождение в текст слов из запроса. В данном случае слова из запросов и их синонимы в анкорах. Синим - вхождение в текст слов, размер текста и зеленым здесь отмечены поведенческие характеристики: продолжительность посещения после перехода на сайт и количество просмотренных страниц за одно посещение.

Какие факторы влияют на позиции в ТОПе Яндекс

Теперь смотрим, какие факторы влияют на позиции (коррелируют с выдачей) Яндекс.

1. Самая большая группа факторов - это количество переходов на сайт из разных источников. Напомню, что у Яндекса свой браузер и они учитывают информацию, получаемую из браузера.
Самый коррелирующий показатель оказался - количество переходов из электронной почты (!)

2. ИКС - Индекс Качества Сайта.

3. Продолжительность посещения. Продолжительность посещения не самый значимый фактор для попадания в ТОП30, но для ранжирования он существенно выше ссылочных факторов. Стоит вспомнить официальные заявления представителей Яндекс о том, что поведенческие параметры - основной фактор ранжирования Яндекса с 2015 года.
Далее:
- количество уникальных ссылок на сайт;
- общий LinkRank ссылок на сайт, т.е. суммарная авторитетность ссылочной массы сайта;
- тИЦ, старый показатель - Тематический Индекс Цитирования - который считался по ссылкам с сайтов той же тематики (и доступен в ряде сервисов для сеошников);
- "белые ссылки на сайт";
- процент отказов - еще один поведенческий фактор;
... и далее еще несколько ссылочных факторов.

И только в самом конце находятся два текстовых фактора, связанные с количеством слов в тексте.
Количество ключевых слов в тексте слабо влияет на позиции - наличие этих слов в тексте влияет на то, чтобы вообще попасть топовую группу документов. А чтобы дальше подниматься внутри выдачи - количество слов в тексте для Яндекса уже не важно. Полезнее потратить время на количеством ссылок на сайт, на продолжительность посещений, на привлекательность информации, и с процентом отказов.

Немного остановимся на показатели ИКС - Индексе Качества Сайта. В Яндекс-Вебмастере есть раздел оценки качества сайта. Кроме своего сайта, вы можете добавить еще и сайты конкурентов. И мониторить по этому показателю и их тоже.
С чем Яндекс связывает качество сайта:
- сайт, который имеет большую посещаемость - эта колонка "популярность", получает значок "огонь";
- сайт у которого большая доля постоянной аудитории (возвраты на сайт, визуальные закладки) получает значок "корона".
Эти значки отмечают сайт и в выдаче.
В Яндекс-Вебмастер значение "популярности" и "выбора аудитории" задается по 5-бальной шкале. Набрав 5 баллов сайт получает значок. Пока сайт не получил значок, рядом с ним изображается кружочек, который состоит из пяти сегментов. И по мере приближения к топовым значением эти сегменты закрашиваются.
Задача оптимизатора - работать над посещаемостью и лояльностью, добиваясь 5 баллов.
Обратите внимание, что значок "короны" (лояльность аудитории) есть у сайтов с большим количеством отзывов на Яндексе.

Что нужно для попадания в ТОП30 Google

Теперь смотрим на корреляцию факторов с попаданием в ТОП30 Google из вышеупомянутого исследования компаний "Ашманов и партнеры". Первая задача - попасть в ТОП30, топ лучших и вторая задача - обогнать лучших в топе.

С попаданием в ТОП30 Google наиболее коррелируются поведенческие показатели.

1. На первом месте - поведенческие факторы (выделены зеленым):
- "Количество просмотренных страниц за посещение";
- "Продолжительность посещения";
Количество просмотренных страниц за посещение и продолжительность посещения Google может получать из своего браузера Google Chrome.

2. На следующем месте (выделено синим) это большой блок ссылочных параметров ( должны быть ссылки со словами запроса).

3. Текстовые факторы гораздо слабее. Хотя вот здесь есть параметр - "вхождение точного запроса в тайтл страницы".

Те показатели, которые у Яндекса выглядят наиболее значимыми для вхождения в ТОП30, у Google оказались гораздо слабее.

Какие факторы влияют на позиции в ТОПе Google

1. В борьбе за позиции у Google на первом месте по корреляции оказались текстовые факторы, а именно количество повторений слов запроса в тексте

2. На втором месте - большой блок ссылочных параметров. Причем как ссылочных независимо от слов запроса, так и завязанных на слова запроса в анкорах ссылок.

3. И в самом конце параметры, связанные с посещениями.

Резюме:
Яиндекс дает преимущества страницам с больших и авторитетных сайтов с большой посещаемостью.
В Google можно бороться за позиции страницы за счет ссылочного ранжирования и текстов. И поведенческих (чтобы вообще в ТОП попасть).

Разные формулы для одного ТОПа: мультиобъектные и мультиконтентные запросы

Сайты в ТОПе по одному запросу могут попасть туда по разным формулам.

Перед вами типы запросов из инструкция ассессоров Яндекса:

1. "Витальные" - на такой запрос существует один-единственный точный ответ на одном сайте.

2. "Однозначные" - на запрос должен быть один ответ, но этот ответ может находиться на разных сайтах.

3. "Мультиинтентные" - запрос может подразумевать разные потребности запрашивающего.
В качестве примера запрос "белое солнце пустыни". За ним могут стоять разные потребности:
- посмотреть фильм прямо в браузере;
- скачать фильм;
- получить информацию о фильме (как звали актера);
- послушать музыку из фильма.

4. "Мультиобъектные" - это когда за запросом стоят разные объекты. Например, запрос "перехват":
- интерес к фильму с таким названием;
- интерес к противоугонной системе с таким названием;
- интерес к передачи на телевидении.

5. "Товар".

Под мультиобъектные запросы (которых особенно много среди однословныз запросов) у Яндекса была разработана технология "Спектр". Каждый объект относится к некоторой категории. И выдача собирается из релевантных ответов из разных категорий, где встречаются слова запроса.
В описании технологии приводится пример, запрос "Братья Гримм". В выдаче будут находиться документы, которые относится:
- к сказкам;
- к музыкальной группе;
- к художественному фильму;
и т.п.

При такой многопоточности внутри каждой категории, каждого объекта и интента существует собственная конкуренция за позиции по этому запросу. Занимаясь продвижением такого запроса, вы конкурируете как внутри своей категории, так и между категориями.

Давайте посмотрим еще один пример - иллюстрация из руководства Яндекса. Здесь рассматривается мультиинтентный запрос "яблоко". Запрос имеет информационный тип. Выдача по этому запросу собирается из сайтов разных типов - различные типы сайтов попадают в выдачу по различному набору факторов. В примере в выдачу попали три сайта:

1. Статья из энциклопедии:
- сайт информационного типа;
- популярен по посещаемости;
- с лояльной аудиторией, с возвратами и ссылками;
- с хорошим временем на сайте;
- с высокой ссылочной авторитетностью;
- с хорошими текстовыми - статья про яблоки.

2. Специализированный информационный сайт "про яблоки":
- с хорошими текстовыми страницы - статья про яблоки;
- с хорошими текстовыми сайта - сайт про яблоки;
- ссылки с "яблочными" анкорами;
- с высоким тИЦ - на него ссылаются сайты из смежных тематик (возможно про сельское хозяйство или фрукты).

3. Сайт магазина, интент - "купить яблоки". В этом случае сработали параметры сайта:
- соответствие региона пользователя запроса и региона сайта;
- поведенческие (популярность);
- наличие "яблока" в тексте и заголовке страницы.

Т.е. под мультиинтентный запрос формируется выдача, состоящая из сайтов разного типа, которые отвечают разным интентам посетителей. Если вы собрались продвигаеть сайт по мультиинтентному запросу - вы будете конкурировать за места в выдаче с сайтами разных типов. Но реально бороться вы сможете только за позиции в рамках вашего интента.

Запросозависимые и запросонезависимые факторы

Эта картинка, также, хорошо иллюстрирует тот факт что есть факторы, связаные с типом запроса.
Поисковая система определила данный запрос как "информационный". И появился "информационный" признак при выборе релевантных документов. Для предполагаемого интента "купить" - при поиске появился фактор "регион".

Т.е. есть запросозависимые факторы, которые влияют на выдачу только при определенных типах запросов.

В Яндексе выделяют отдельно товарные, коммерческие запросы. Под товарные запросы есть свои дополнительные факторы, которые влияют только на коммерческие запросы.

На экране приведён премьер - иллюстрация из исследования компании PixelPlus, в котором сформулировано порядка 60 факторов в порядке убывания их значимости для продвижения коммерческих сайтов.

Это исследование вы найдете сами поиском по PixelPlus и прочитаете его внимательно.
По самым важным мы пройдемся:

1. Соответствие типа продвигаемой страницы типам документов, которые присутствуют выдаче. Или которые требуется пользователю.
На предыдущей картинке мы видели сайт магазина в выдаче по запросу "яблоко", поскольку у пользователя может быть интент найти магазин. Если Яндекс предполагает такой интент по запросу - мы увидим в выдаче сайты этого типа. А если в выдаче нет сайтов нашего типа - то, возможно, этот запрос не предполагает коммерческой составляющей и продвинуть по нему коммерческий сайт будет почти невозможно (говорю "почти", поскольку возможно - придется делать информационные страницы, которые хуже конвертятся в продажи).

2. Наличие оптимизированного тайтла. Как вы видели в примере из инструкции Яндекс - сайт магазина попал в выдачу по запросу "яблоко", в том числе за счет "соответствия заголовка (title) запросу".

3. Наличие цен. Наличие цены - значимый фактор для продвижения коммерческого сайта. Причем не просто "цены", а наличие "хорошей, конкурентной цены". Яндекс, возможно, определяети факт наличия слова "цена" на странице. Но еще сильнее цена будет влиять через поведенческие факторы. Если пользователь переходит из выдачей и видит, что цены завышены относительно конкурентов - он с такого сайта уйдет и сайт будет падать в выдаче за счет плохого пользовательского поведения.

4. Наличие функционала "купить", "заказать" (кнопки, ссылки, формы заказа, страницы заказа).

5. Наличие мобильной, адаптированной версии сайта - это актуально сейчас для продвижения любого сайта.
... т.д.
Публикацию от PixelPlus вы можете использовать как чек-лист: посмотрели что должно быть, сравнили со своим сайтом, сделали вывод - что надо добавить.

Ранжирование без хостовых и без поведенческих факторов

В поисковых системах можно посмотреть ранжирование документов без учета части факторов. Эта возможность связана со специфическим использованием поисковой системы для поиска по запросу в рамках одного домена.

Для такого поиска в Яндексе и Google предусмотрен дополнительный оператор site. Формат для поиска по сайту: "запрос site:domain_name", где domain_name - имя домена.

В этом случае не должны применяться доменные факторы, поскольку при поиске в рамках домена все хостовые параметры будут одинаковы для всех документов и учет хостовых факторов был бы только лишней нагрузкой на сервера поисковой системы. Пользовательские факторы, предположительно, не участвуют в таком поиске. И мы получаем выдачу документов с сайта, отранжированные только по релевантности.

Далее у нас есть возможность воспользоваться логическим оператором ИЛИ для расширенных запросов. Для этого используется символ "вертикальная черта".
Делаем:
- обычный запрос и получаем ТОП10 сайтов;
- повторить этот запрос, но добавить операторы site:domain_name для каждого домена из ТОП10, разделив их символами "вертикальная линия".

Посмотрите пример: запрос "аренда коттеджа".

На левом экране мы видим обычную выдачу после группировки - по одной странице с сайта, с учетом всех факторов ранжирования.

На правом экране мы видим список релевантных страниц без группировки, и, предположительно, без доменных и без поведенческих факторов. Теперь мы можем корректно изучить конкурентов (все топовые конкурирующие страницы) для сравнения по страничным ссылочным и текстовым факторам с продвигаемой нами страницей.

При таком формате запроса, также частично не работает предварительная обработка запроса - например, расширение на слова-синонимы. В примере с запросом "аренда коттеджа" при обычном поиске Яндекс расширяет запрос на слово "снять", как сниноним слова "аренда" (и выделяет в сниппете). В поиске по сайту это не делается. Но продолжает учитываться регион.

Чтобы не перечислять сайты ТОП10 вручную вы можете воспользоваться букмарклетами (небольшими программками, которые можно скачать с моего сайта seotools.ru ). Они выглядят как ссылки и их нужно будет перетащить отсюда на панель закладок своего браузера. Далее, когда вы сделали поиск в Яндексе или в Google, нажимаете эту ссылочку у себя в панели браузера и вам автоматически откроется новое окно с запросом по ТОП10 сайтов.